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罗家诚;
武汉邮电科学研究院 湖北武汉430000;
说话人识别; I-vector; 信道补偿; LDA模型;
机译:基于GMM和i-Vector方法的文本独立说话人识别系统的比较
机译:使用多个描述符和i-vector说话人建模技术在现实生活条件下进行情感说话人识别
机译:用于单会话和多会话i-Vector说话人识别的深度学习后端
机译:基于最近邻的i-vector归一化,可在看不见的信道条件下实现可靠的说话人识别
机译:用于信道频率响应以及与频率相关的发射机和接收机增益和相位不平衡的OFDM均衡器补偿的信道探头
机译:说话人识别中传感器可变性补偿的高效不变性
机译:使用源和话语持续时间归一化技术改进基于短话语的i-vector说话人识别
机译:基于人工神经网络的说话人识别特征选择与适应中的信道失配补偿
机译:融合了人工智能秘书服务中基于文本的说话人识别和基于文本的说话人识别的说话人识别方法及其中使用的语音识别装置
机译:语音识别中基于I-Vector的聚类训练数据
机译:语音识别中基于I-VECTOR的聚类训练数据
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