基于深度学习的运动训练姿态智能分析方法研究

摘要

采用技术手段对运动训练姿势的准确分析,是现代体育中提高运动员竞技水平的重要手段之一.针对利用人工智能技术可以精确地对运动训练姿态进行准确分析与预测的应用需求,文中基于深度学习设计了一套运动姿态分析预测系统.该方案使用Arduino嵌入式开发板为基础,搭载多个IMU传感器,通过搭配使用步进电机,建立了采集速度、加速度等准确的人体运动数据的系统,获得了人体运动的准确数据.为了准确识别人体运动模型,文中搭建了基于对称编码、时间尺度编码与结构编码的深度学习模型.实验结果验证了系统的实际性能,并通过与现有最新的ERD分类算法对比可知,该系统的分类误差低且实时性高,具有良好的二次开发前景.