基于Docker集群的分布式动作教学平台设计

摘要

通过人工智能技术与分布式技术的结合,提出了一个基于姿态估计算法的分布式动作教学平台设计方案,能够应用于教学太极拳、广播体操、健身动作等领域,为用户在无人指导的环境下提供智能的动作教练.该平台采用前后端分离开发,利用分布式与集群技术,解决高并发与可用性问题.平台通过Tensorflow.js框架,在前端实时进行动作识别、动作分析、动作指导,避免了前后端数据交互中容易产生的隐私泄露以及服务器负载过大等问题.通过评分及对比算法,使得用户在使用过程中不断纠正自己的动作,达到动作学习的正反馈效果.