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江苏科技大学计算机学院 江苏镇江212000;
深度学习; 图像识别; 图像检索; LeNet-5; ResNet;
机译:一种改进的深卷积神经网络,用于根据Xcepion和Resnet50v2串联的胸X射线图像检测Covid-19和肺炎
机译:用于减少CT图像对比度增强区域的深度卷积神经网络
机译:使用相位对比图像对深度学习卷积神经网络分化的C2C12细胞分类
机译:基于改进的LeNet-5卷积神经网络的芯片表面字符识别
机译:使用深度学习卷积神经网络框架的特征工程技术在视频中检测视频
机译:一种基于Xception和ResNet50V2的改进的深度卷积神经网络用于从胸部X射线图像中检测COVID-19和肺炎
机译:表1:我们改进的Lenet-5卷积神经网络的详细信息。
机译:用于LVCsR的深度多语言卷积神经网络(作者手稿)。
机译:应用分析程序,应用分析方法和应用分析装置
机译:应用分析程序,应用分析方法及应用分析装置
机译:深度第一深度卷积神经网络推论
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