基于canny边缘检测的工业零件分类识别

摘要

cqvip:传统生产线多以人工方式对工业零件进行分类,检测速度和精度亟待提高,本文基于Lab VIEW平台,建立了工业零件的分类识别系统,通过对图像进行采集和预处理,根据含目标的图像信息,采用canny边缘算子识别其中的图形轮廓并进行特征匹配,识别期望的目标是否存在,进而完成工业零件的分类与定位。实验证明,分类识别的平均耗时为0.33 s,符合快速匹配的要求,能有效提高生产效率。