摄像机视频中间隙歇性异常抖动自动监控方法

摘要

cqvip:视频图像画面的间歇性异常抖动会降低图像的质量,并导致视频中关键信息的丢失,针对传统自动抖动监控方法图像位移矢量偏差大,像素点PSNR值不易控制的缺陷,提出一种基于多帧预测编码的异常抖动自动监控方法研究。分解视图图像的编码层结构并对比相邻帧图像像素点位移的偏差,给出了预测编码与解码的通用流程,并提取出视频图像信息中的特征矢量;对原始图像进行灰度化处理提升视频图像画面的对比度,针对清晰度要求更高的视频图像则采用分块对比方式,最终实现对视频监控中异常抖动的自动监控。实验结果表明,提出自动监控方法的像素位移矢量值更接近于标准值,在像素点PSNR的控制方面提出监控方法能够将绝大部分像素值控制在[20~40]的区间范围内,性能明显优于传统的异常抖动自动监控方法。