天基高光谱图像仿真算法

摘要

本文提出了一种天基高光谱图像仿真算法.首先利用传感器参数将输入多/高光谱图像转换为地物辐射亮度图像,利用大气校正方法和辐射传输模型将其转换为地物反射率图像.接着进行端元提取,利用端元集中的光谱信息和原始光谱库匹配构建解混光谱库.然后利用解混光谱库进行混合像元分解,计算场景的丰度矩阵和地物光谱信息,将地物光谱信息在原始光谱库中匹配得到地物类型及全波段反射率.最后利用丰度矩阵、地物全波段反射率计算感兴趣波段的地物反射率图像,通过大气模型、传感器模型生成感兴趣波段天基高光谱仿真图像.实验结果表明,本文算法生成的仿真图像与原始图像具有较高的相似性.