基于模糊神经网络的起重机安全评估方法研究

摘要

根据桥式起重机的特点,建立了安全性评估指标体系.在模糊综合评判的基础上,引入BP神经网络,建立了起重机安全评估的模糊神经网络模型.采用改进的梯度下降动量BP算法对网络进行计算,克服了常用BP算法收敛速度较慢的缺点.通过神经网络的多次学习训练,评估因素权重得到了优化.研究结果表明:训练好的模糊神经网络很好地获得并储存了专家的知识、经验和判断,可将此网络应用于桥式起重机的安全性评估.