压力传感器温度补偿各种算法的比较分析

摘要

压力传感器是一种常用的传感元件,由于其自身的非线性和外界测量条件的影响,传感器的输出特性大都为非线性,故存在多种误差因素.这些误差因素通常同时存在,但以温度的影响最为明显,所以对传感器的温度补偿也就尤为重要.本文结合目前应用比较普遍的各种温度补偿方法,通过编制程序,对压力传感器的输出非线性作了补偿.结果表明,基于最小二乘法的温度补偿方法简单,速度快,但是精度一般,应用BP神经网络补偿的效果好,但是算法复杂.