基于多重分形和改进BP算法的环境图像识别

摘要

简单的分形算法虽然能很好的处理图像信息,但随着对图像精确度要求的提高,本文采用了多重分形和改进BP算法,使得图像识别精度提高,处理效果更好.通过与遗传算法、粒子群算法、毯子分形法这3种算法进行比较、仿真,得出对自然图像的多重分形方法分割效果优于前3种算法,并且分割的精确度高.再通过多重分形求出环境图像奇异指数和多重分形谱数等特性,运用改进BP神经网络对环境图像进行识别,从仿真结果可以看出,可以得到很高的识别效果.