基于数据挖掘的电力无线通信网络漏洞检测

摘要

为了有效挖掘网络漏洞,防止电力无线通信被恶意攻击,提出了基于数据挖掘的电力无线通信网络漏洞检测方法。以定量分析方式确定模糊属性,结合电力无线通信网络动态环境,挖掘网络漏洞信息。对所有特征子集进行差极性分析,形成风险数据集,实现风险数据聚类。使用支持向量机训练数据集,根据黑盒遗传算法进行交叉测试,获取网络安全态势评估结果。构建网络数据挖掘漏洞模型,结合关联规则集进行网络漏洞检测。由实验结果可知,该方法漏洞数量检测结果与实际漏洞数量仅相差2个,具有精准的漏洞检测结果。