基于改进自注意力机制的电力设备热成像超分辨率方法

摘要

针对现有热成像空间分辨率低、画面清晰度差等容易影响电力设备缺陷检测效果的问题,提出一种基于改进自注意力机制的电力设备热成像超分辨率重建方法。该文以自注意力机制网络为基础,通过引入信息增益注意力模块以及渐进式尺寸递减模块,建立了基于改进自注意力机制的电力设备热成像超分辨率重建网络,该网络优化了超分辨率重建网络对热成像中高频特征信息的学习能力。通过相关实验进行验证表明,该文所提超分辨率方法对热成像纹理细节的恢复有显著效果,能够很好地满足实际巡检工作的需求。