采用轨迹大数据探测以学校为目的地的出行行为

摘要

出租车车载GPS采集设备可在日常生活中获得大量的GPS轨迹数据。对一定基数的出租车GPS轨迹数据进行挖掘分析可以用于探索城市人群群体移动的轨迹、识别群体出行活动的时空特性以及活动空间分布状况。现有研究聚焦在以医疗、办公、娱乐等公共设施为目的地的研究,而以学校等教育设施为目的地的研究相对缺乏。本文将通过收集北京市出租车GPS数据,运用核密度分析法和标准差椭圆分析法,对以学校为出行目的地的特定出行行为的时空规律进行分析研究,研究表明:(1)该类出行模式的出行热点较为集中,多出现在城市中心地区,总体上呈现"南多北少,向心汇聚"的模式。以学校为日常通勤目的地的人群,其"生活圈"主要在教育设施和智力服务行业周边地区展开,并呈现"两极多中心"的态势。(2)以教育设施为目的地的出行在工作日出行量大、出行时间集中、通勤高峰期明显,而在周末发生的随机性较强、出行量小。(3)以学校等教育设施为通勤目的地的出行的高峰时段出现在早9:00-12:00之间,比一般工作通勤早高峰晚1-3个小时。多数出行行为所耗时间在20-30分钟内,短途行程占比较高。本研究可为探索教育资源可达性、探寻教育公共资源均衡分布、合理规划教育设施功能区提供一定的借鉴。