基于SIR模型的COVID-19疫情数据分析

摘要

本文主要利用SIR模型对新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情的数据进行了分析,为今后更加有效控制疫情提供一些参考。首先利用R语言程序包获取了国家卫生健康委员会公布的疫情数据,然后通过构建一个传染病数学模型（SIR模型）对湖北省武汉市的COVID-19疫情数据进行分析和梳理。比较分析了公布的疫情数据和模型得到的疫情数据之间的差异,探讨了模型的两个重要参数（感染率和移除率）的拟合结果,说明了及时采取封城等防疫措施,提升医疗救助能力的重要性。