基于K-means聚类算法的高校图书馆用户分类及价值评价

摘要

本文基于青海民族大学图书馆管理系统中的数据,对全量数据进行预处理,筛选和构造出细分模型的关键变量,使用大数据技术中的K-means聚类算法开展了用户聚类分析。将图书馆用户的归为三大类,分析了每类用户的特征及价值,并提出改进建议,为提升图书馆的服务管理水平提供了数据基础和技术支撑。实现了高校图书馆个性化服务与大数据挖掘紧密结合,完成了一次大数据在校园和服务领域的技术探索。