基于加速区域卷积神经网下的人物身份属性识别方法

摘要

针对目前视频监控环境下对人物身份属性进行判断的需要,提出了一种基于加速区域卷积神经网络的人物身份属性自动识别方法.通过区域建议网络生成建议区域,与快速区域卷积神经网络进行参数共享,两个网络联合训练得到人物身份属性检测模型.通过实验得到,加速区域卷积神经网训练出的模型可以实现对监控环境下的人物身份属性进行自动识别.通过与快速区域卷积神经网对比,准确率和检测速度都有较大提升,基本可以达到实时检测的效果.