摘要:当前的变压器绕组故障检测节点设置一般为独立形式,检测的范围受限制,导致故障检测均值差增加。为此,本文提出基于改进BP神经网络的变压器绕组故障检测方法的设计与验证分析。根据实际的故障检测需求及标准,提取变压器绕组频响特征,采用多目标的方式,打破故障检测范围的限制,布设多目标检测节点,以此为基础,设计改进BP神经网络故障检测模型,采用自适应修正实现故障检测处理。测试结果表明:对比传统数据均衡化与改进鲸鱼算法变压器绕组故障检测小组、传统优化模糊推理变压器绕组故障检测小组,此次所设计的改进BP神经网络变压器绕组故障检测小组最终得出的故障检测均值差被较好地控制在0.25以下,说明此次在改进BP神经网络技术的辅助与支持下,对于变压器的绕组故障识别效果更佳,识别的速度快、范围广,具有实际的应用价值。