基于语音和生理信号的多模态谎言特征相关性分析

摘要

研究多模态谎言特征的相关性及价值分析问题.由于常规的谎言识别会因单模态特征的缺失而影响识别准确率,因此结合客观的语音与生理信号,基于统计学原理分别针对语音共振峰频率、语音短时能量、梅尔频率倒谱系数、Gammatone频率倒谱系数及心率等多模态特征,进行谎言识别的特征相关性分析.针对10名被试者的谎言特征分析实验表明,第二共振峰、第三共振峰、Gammatone频率倒谱系数以及心率特征具有较高的谎言相关性,为谎言识别的特征选取提供了理论和数据支撑.