基于最大中值滤波和K-means聚类红外弱小目标检测

摘要

由于背景边缘及强噪声的存在,红外弱小目标容易被覆盖,弱小目标的检测一直是红外图像处理的难点.在分析红外图像模型的基础上,引入最大中值滤波,在不影响边缘锐度的条件下,较好地抑制孤立噪声点,有效提高信噪比,然后采用基于方差的K均值聚类算法最终检测出弱小目标.实验结果表明,与传统滤波算法及形态学算法相比,该算法计算简单,能有效检测出弱小目标.