基于MSP430的智能人体表面温度监控系统

摘要

介绍了人体表面的低温现象与低温治疗的控制平台.该控制平台以MSP430微处理器为控制核心,以上位机及TFT触摸液晶屏作为操作显示界面,以基于蚁群算法的变参数预测PID作为核心算法,该算法通过将神经网络作为预测模型,利用蚁群算法的全局寻优能力在线优化PID的控制参数,实时监控人体的温度.实验结果表明,系统经该算法处理后,单位阶跃响应的超调量和调控时间大幅减少,动态和稳定性得到了大幅改善,能准确而迅速地将人体表面温度值稳定在要求范围之内.