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基于光谱与纹理特征的高空间分辨率图像分类算法

         

摘要

针对遥感高分辨率光谱图像的特点,提出了一种将纹理信息与光谱信息相结合的分类算法.对传统的局部二值模式纹理提取方法(LBPV)进行改进,并应用到高分辨率图像的土地覆盖分类中.结果表明,加入LBPV纹理特征的分类算法具有很好的空间连续性以及较高的分类精度.

著录项

  • 来源
    《光电技术应用》 |2014年第3期|34-37|共4页
  • 作者单位

    中国工程物理研究院流体物理研究所,四川绵阳621900;

    中国工程物理研究院流体物理研究所,四川绵阳621900;

    中国工程物理研究院流体物理研究所,四川绵阳621900;

    中国工程物理研究院流体物理研究所,四川绵阳621900;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    光谱分类; 纹理; LBPV;

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