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李守茂; 戚嘉兴; 白星振; 葛磊蛟; 李涛;
山东科技大学电气与自动化工程学院 山东 青岛 266590;
中国人民解放军32654部队 济南 250024;
天津大学智能电网教育部重点实验室 天津 300072;
负荷预测; 综合能源系统; 小波神经网络; 粒子群算法; 混沌搜索;
机译:基于CNN-LSTM的综合能源系统短期负荷预测
机译:基于IPSO-Wnn的集成能源系统多重载荷的短期预测
机译:基于深度多任务学习的多能量负荷预测模型和区域综合能源系统的集合方法
机译:基于基于密度空间聚类的长短期记忆神经网络的长短期电力负荷预测算法
机译:基于神经网络的短期负荷预测,用于机组承诺计划。
机译:基于深度多任务学习在工业公园综合能源系统中的电力热量和气体负荷预测
机译:混沌理论应用于基于短期神经网络的短期负荷预测模型的输入空间表示混沌理论应用于基于短期神经网络的短期负荷预测模型的输入空间的定义
机译:一种基于短期负荷预测的公用事业负荷管理方法。
机译:基于关联分析的短期负荷预测方法和卡尔曼滤波方法
机译:基于时间序列和模糊的短期电力负荷预测装置及智能电网的方法
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