小波去噪对提高GIS超声局部放电信号识别率的研究

张波; 刘成国; 徐忠; 林涛

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小波去噪对提高GIS超声局部放电信号识别率的研究

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在气体绝缘组合电器(GIS)实体模型内部分别放置针-板、悬浮金属颗粒和绝缘子表面固定金属颗粒三种缺陷模型,用超声波传感器在相同电压下采集到良好的局部放电波形,将从现场运行设备上测得的背景噪声叠加到原放电波形上.对叠加噪声后的放电波形采用小波去噪,针对波形特点选取了7个特征参数,分别用去噪前后波形的特征参数对BP_Adaboost分类器进行训练和测试,结果表明用去噪后波形提取的特征量作为分类器输入的识别率更高.

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来源
《电气制造》 |2017年第11期|41-45|共5页
作者
张波; 刘成国; 徐忠; 林涛;
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作者单位

国网北京市电力公司检修分公司北京100031;

国网北京市电力公司检修分公司北京100031;

国网北京市电力公司检修分公司北京100031;

国网北京市电力公司检修分公司北京100031;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类绝缘的试验与检查;
关键词
气体绝缘组合电器; 超声波传感器; 小波去噪; BP_Adaboost分类器; 放电类型识别;

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