基于BP-QR模型的负荷区间预测

摘要

为了减少负荷预测中电网运行不确定因素产生的误差,本文结合BP神经网络与分位数回归(QR)算法,提出基于BP-QR模型的负荷区间预测方法,以气象因素与前一日用电负荷值作输入,实现当日负荷区间预测。实验结果表明,该模型能准确反映用电负荷的波动趋势,可实现任意置信水平下的区间预测,为电力调度提供参考信息。