基于Android平台便携式荧光免疫层析试条检测装置的设计

摘要

cqvip:荧光免疫层析定量分析具有精度高、检测速度快、操作简单等优点,广泛应用于环境保护、食品安全、临床医疗等领域。本文基于Android平台、OpenCV计算机视觉库的图像降噪等处理技术,开发便捷操作的人机交互应用程序;制作便于携带且与手机匹配良好的荧光试条图像采集暗盒;设计滑动窗口图像分割算法,提取试条测试线、质控线和背景区域的灰度值,最终计算出试条的特征值。使用标准试条图片,对装置检验结果的重复性、有效性、计算耗时等进行测试。实验结果表明:检测装置准确定位荧光试条图像中的测试线和质控线;在试条有效测试范围内,测试线的灰度值降低时,荧光试条图像特征值随之单调递减;改变滑动窗口的宽度对特征值的影响微小。