新型干法水泥分解炉温度控制的ANFIS辨识与仿真

摘要

新型干法水泥分解炉温度控制过程具有非线性、时变、不确定和时滞性等复杂系统特性,很难通过分析机理的方法建立其精确的数学模型.本文根据由实际生产线采集的、人工控制分解炉温度的输入输出数据,经数据处理和输入输出相关性分析,基于Matlab(R)的ANFIS(Adaptive-Network-based Fuzzy Inference Systems)工具箱,进行了七种多变量自适应神经网络模糊控制器模型的辨识和仿真,结果表明:以"分解炉温度偏差"、"生料量"和"C5级旋风筒入口温度"为输入,以"窑尾喂煤量"为输出的多变量ANFIS控制器,与人工控制尾煤量的拟合度最好,且具有较好的鲁棒性,为进一步研究分解炉温度的动态多变量模糊控制提供了仿真依据.