基于改进型快速寻优算法的微网经济负荷优化

摘要

本文旨在寻找一种改进型的快速渐近算法(IFEP),使得在一个典型微型智能电网下的操作成本,维护成本以及环境排放量都降到最低.这种方法利用高斯变换和柯西变换,从父辈中得到用于选择的更佳子代,它具有快速收敛性并能寻找全局最优解.应用该方法测试一个包含风力涡轮机、柴油发电机、微型燃气轮机和燃料电池的微电网,仿真结果表明,这种技术容易实现,能够在可接受的执行时间内,兼顾生产成本与排放成本最低时收敛.