基于改进粒子群算法的风储联合系统多目标协同调度

摘要

为了平滑风电场输出功率的波动,提高风能的利用率,建立了以最小化风电出力波动和最大化风电场发电效益为优化目标的风储联合系统多目标调度模型.提出了基于虚拟理想粒子的多目标改进粒子群算法(particle swam optimization algorithm,PSO),并用该算法对模型进行了求解.算例仿真结果表明,所提方法可以有效平抑风电场输出功率的波动和提高联合系统的发电效益.