一种适合电力行业海量异构数据存储的全分布式文件

摘要

目前四川电网辅助生产系统的数据主要由各个场所的视频数据和各类感知信息组成,呈现出数据量大、数据类型多的特性.结构化数据存储空间小、但访问频率高,非结构化数据存储量大、访问频率小,以备份存储为主.本文针对电力系统的存储需求,设计并实现了一种适合海量安防数据的全分布式块文件系统架构(UniMAS),将元数据(目录等)和存储数据分离,同时在专用存储服务器上采用高效的块文件存储方案,提高了数据存储的可靠性和稳定性.