遗传算法优化Prony电力系统谐波检测的研究

摘要

实现对电力系统所含谐波的快速、准确检测是对其进行有效抑制、以提高电能质量和增强电网稳定性的关键技术.本文通过对现有电力系统谐波检测方法的比较,通过分析含噪声条件下传统Prony算法的相关参数优化选择方面存在的局限性,并根据Prony算法可以直接提取待检测信号的相关参数的特征,同时具有较强的自适应能力等特点,提出了遗传算法优化Prony电力系统谐波检测方法,以实现对Prony方法检测谐波相关参数的优化求取.通过仿真实验表明,本文所提出的方法对于不同信噪比条件下的谐波检测信号在拟合误差精确度以及稳定性等方面均具有显著的优势.