基于多策略麻雀搜索算法的微电网容量优化配置

摘要

微电网系统的稳定性易受可再生能源不确定因素的影响,为解决能源利用问题、减少弃风弃光现象的发生,结合优化算法进行微电网容量的合理配置至关重要。本文提出将蓄电池和氢储能系统结合,组成独立微电网系统,以提高能源的利用率。同时,考虑到基本麻雀搜索算法(SSA)在处理复杂优化问题时存在搜索空间不足、收敛速度慢和易陷入局部最优等问题,本文利用改进后的多策略麻雀搜索算法(MSSA)得到系统总投资费用最小、源荷偏差率最低的多目标优化方案。最后,通过Matlab仿真证明改进的麻雀搜索算法在容量配比优化问题中具有更好的性能。所得优化配置结果可为解决农村、岛屿及其他偏远地区的供电问题提供参考。