融合改进粒子群算法的模糊控制策略在汽包锅炉的应用

摘要

针对机炉协调控制中锅炉具有非线性、大延迟、大惯性等特点,设计了一种融合改进粒子群(PSO)算法的模糊优化控制器。引入惯性权重递减策略和模拟退火算法(SA),改善粒子群易陷入局部最优等缺点,对模糊控制器输入输出的量化因子寻优。将该控制策略应用到某电厂300 MW汽包炉协调控制过程,控制燃料量输出,消除外界负荷需求变化造成的汽压偏差。MATLAB仿真结果表明,改进后的模糊控制器性能更好,锅炉内部汽压达到稳定的时间更短,静态偏差更小。