稳健估计时间序列法在风功率预测中的应用研究

摘要

为了解决风力发电不稳定问题,提出风功率预测模型,通过预测风功率数据变化情况,为风力发电调控操作提供参考依据.其中,风功率预测模型建立在时间序列基础上,引入高阶AR模型进行设计.应用测量结果表明,稳健估计预测模型数列还原性能较高,预测误差在10％ 以下,符合风功率预测要求.