基于细粒度用电数据的用电消费行为特征分析

摘要

居民负荷的高速增长给供给侧带来越来越大的压力,需求侧响应是解决这一问题的有效措施,但依赖于需求侧的全息数据和用电行为的深度挖掘.随着非介入负荷辨识、随器量测等技术的发展,对居民用户数据的感知能力显著提升,为需求侧响应带来了条件.基于高级量测体系提供的居民细粒度用电数据,从价格敏感性、消费周期性和消费内容的角度分析居民用电消费行为,以此为基础提供基于消费行为的需求响应高潜力用户选择指标,从而为需求侧响应的优质潜力用户选择提供数据支撑.将该研究应用于含761户的典型小区,通过案例分析验证所提指标能有效提升需求侧响应优质潜力用户的选择效率.