基于深度学习的电网安防视频分析技术

摘要

以变电站监控视频为出发点,利用帧间差分法发现视频序列中存在目标的帧,然后在分析电网监控场景的基础上,基于Faster R-CNN深度学习框架训练目标检测模型来检测视频中的目标,实时记录目标检测结果并将结果存入数据库中.从试验结果可看出,深度学习具有较高的检测准确率,可加强智能电网的电力安防建设.