基于NSGA-Ⅱ算法的并网型微网多目标调度

摘要

将分布式电源及储能单元组建成微网接入大电网并网运行,可以充分发挥分布式发电供能系统效能.由于并网型微网与外部大电网存在能量交换,会改变线路潮流,进而影响电能质量和供电可靠性.微网中各发电单元的优化调度是微网设计者所面对的一个重要课题.针对微电网并网时的优化调度,建立了考虑发电成本、污染物治理成本的微电网系统的环保优化模型.应用改进型非劣排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),进行多目标优化求解,得到Pareto最优解集.对浙江某并网型微电网进行24h优化调度进行计算分析,在和传统的单目标GA算法进行对比后,验证了其可行性和有效性.