基于最优特征空间的震后损毁建筑物信息提取研究

摘要

基于传统面向对象方法,提出了一种基于最优特征空间的损毁建筑物信息提取方法.采用ESP(Estimate of Scale Parameter)工具对图像进行最优尺度分割,之后通过选取样本,计算各类地物距离矩阵和最小分离距离寻求最优特征空间,最后运用最优特征空间对震后损毁建筑物影像进行提取实验,在QuickBird影像中提取总体精度达到了83.1％,Kappa系数达到了0.813,在无人机影像中提取总体精度为92.9％,Kappa系数达到了0.940.本文建立的提取方法与传统分类决策树方法相比,其提取精度和效率都有较大提高,在损毁建筑物信息提取方面具有较好的推广价值.