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蒋铁英; 刘又午;
不详;
柔性多体系统; 模态变换; 动力学;
机译:迭代动态凝聚技术及其在模态测试中的应用
机译:具有滚动接触的柔性多体系统动力学:车轮元件在公路车辆动力学中的应用
机译:非模态模型降阶技术对柔性多体系统的仿真过程
机译:塑性理论在柔性多体系统动力学中的应用
机译:多电子混合量子/经典模拟算法的开发及其在凝聚相溶质的电子结构和动力学中的应用。
机译:内镜三模态成像监测溃疡性结肠炎:高分辨率内镜和自发荧光成像在肿瘤形成检测中的随机比较;窄带成像技术在病变分类中的应用
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:中子散射技术研究凝聚态分子动力学和磁性。研究堆中子散射技术在固体研究中应用的协调程序的一部分。 1972年1月1日至1977年12月14日期间的最终报告
机译:高分辨率多模态成像技术在多晶硅太阳能电池非破坏性评估中的应用
机译:3D应用中金属磁水动力学喷射的喷嘴温控技术
机译:在细胞生物学成像应用中采用光动力学技术的系统和方法
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