面向数字图书馆和档案馆的信息基础设施与机器学习:数据管理、分析与出版的融合

摘要

大数据、人工智能、机器学习等新一代信息技术的发展,促进了数字图书馆、档案馆等公共文化机构的服务由数字化向智能化转变.机器学习的相关工具、算法能够帮助数字图书馆、档案馆分析其用户行为数据、业务处理数据等,从而为用户提供更加智能的信息服务.在这样的背景下,2018年国际数字图书馆联合会议(JCDL2018)召开了"面向数字图书馆和档案馆的信息基础设施与机器学习:数据管理、分析与出版的融合"的专题研讨会,探讨网络基础设施与机器学习方法等在数字图书馆、档案馆的数据管理过程中的应用问题.本文主要对本次研讨会中的9场专题报告进行综述,以期向读者介绍当前国际上围绕这一研究领域所展开的相关研究工作.