基于非支配排序改进型蝙蝠算法的储能系统选址定容

摘要

针对储能系统选址定容中的多目标优化问题,在线路总损耗、节点电压偏差、储能系统投资运行总费用的约束下,基于非支配排序改进型蝙蝠算法建立储能系统选址定容多目标优化模型.引入改进型蝙蝠算法对非支配排序遗传算法进行更新,有利于Pareto前沿解集在搜索过程中跳脱局部最优解,相比于传统算法具备更优秀的收敛性.基于Vague集模糊熵权法进行多目标决策选取,有利于提高所选配置方案的准确性.在某市10 kV线路验证算法的有效性,为储能系统选址定容规划问题提供可行的建议.