基于电力数据的企业运营风险预警模型研究

摘要

依托电力大数据优势,结合人工智能技术可实现对企业运营风险的预警,以电力视角探索数据共享应用场景,可助力政府决策、企业监管和经济发展.首先,基于企业电力数据进行用户画像;接着,基于标签体系利用层次分析法计算指标权重,构建风险评分体系,并设定合理的阈值对企业运营风险进行预警等级划分;最终可实现基于电力数据对企业运营风险的持续性监测,客观反映企业在运营生产活动中产生的异动,提前揭示企业运营风险.该研究结论证实了信用优良企业和不良企业在用户画像、风险得分中表现了出较大差距.同时,受疫情影响导致疫情后企业的打分出现较大偏差,需要综合更多数据来进行修正.