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基于功率特性的光伏发电数据高压缩率快速压缩方法

         

摘要

光伏电站功率数据是光伏电站调度运行、出力预测和状态评价的重要基础数据.但由于数据量巨大,现有数据平台无法做到监测点全覆盖,且采样间隔长,严重制约了数据分析应用.给出的光伏发电数据高压缩率快速压缩方法,利用光伏功率数据凸函数和电气特性,完成出力数据精确估算和标记处理,并将夜间和停机期间出力数据置零截断并保留关键数据.建立了光伏功率数据压缩实验平台,数据压缩实验结果表明,给出的方法在保证精度的前提下具有非常高的压缩率和数据吞吐率.有助于进一步降低光伏数据存储、传输、管理、应用成本,促进光伏户外测试数据综合利用.

著录项

  • 来源
    《供用电》 |2019年第8期|73-77|共5页
  • 作者单位

    国网河北省电力有限公司电力科学研究院;

    河北石家庄 050021;

    国网河北省电力有限公司电力科学研究院;

    河北石家庄 050021;

    华北电力大学电气工程学院;

    河北保定 071003;

    国网河北省电力有限公司;

    河北石家庄 050021;

    国网河北省电力有限公司;

    河北石家庄 050021;

    国网河北省电力有限公司电力科学研究院;

    河北石家庄 050021;

    国网河北省电力有限公司电力科学研究院;

    河北石家庄 050021;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 太阳能发电;
  • 关键词

    可再生能源; 光伏发电; 数据压缩; 压缩率; 数据估计;

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