基于K-means算法和用电信息采集系统的防窃电研究

摘要

目前窃电方式呈现隐蔽性、多样性和高科技等特点,传统的人工稽核方法无法快速解决当前窃电频发问题.文章利用用电信息采集系统远程集抄的海量数据,通过对新型典型窃电案例的分析,提出基于K-means聚类算法以及用电信息采集系统所采参数,建立多维特征因子关联模型,确定窃电嫌疑用户.基于该思路的防窃电系统,在预防和打击窃电用户上起到了一定的积极作用.