基于K-means算法的配电网台区健康评估

摘要

台区作为供电最前端,是多专业融合的交汇集中点,涉及运维、营销两大专业,跨越四大数据平台、六大业务系统,包含考核指标繁多.通过数据挖掘,对采集系统、营销系统、GIS等已有数据进行筛选分析,利用K-means算法,形成台区指纹特性特征,对台区健康进行综合评估,使得台区管控更加科学、精准、直观.根据台区健康的实际情况,制定"一台区一方案",个性化指导台区治理,实现提升供电质量、降低线损的目标,阶跃式提升台区管控水平.