首页> 中文期刊> 《供用电》 >智能电表家用负荷识别技术综述

智能电表家用负荷识别技术综述

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

智能电表是智能电网发展的基础,负荷识别是智能电表的重要功能之一.简单介绍了在家用负荷识别中的负荷特征,阐述了目前比较常用的几种非侵入式负荷识别方法,分析了各种负荷识别方法的优缺点,讨论了负荷识别技术研究的意义以及在实际应用中面临的问题.

著录项

来源
《供用电》 |2011年第6期|39-42|共4页
作者
李坦; 杨洪耕; 高云;
展开▼
作者单位

四川大学电气信息学院,四川成都 610065;

四川大学电气信息学院,四川成都 610065;

四川大学电气信息学院,四川成都 610065;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类负荷分析;
关键词
负荷识别技术; 智能电表; 聚类分析法; 人工神经网络算法;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于运行特征匹配度的家用单负荷识别技术 [J] . 曾小杰 ,邓开元 ,陈昆全 . 中国科技信息 . 2018,第013期
2. 基于稳态电流波形匹配的非侵入式家用负荷快速识别方法研究 [J] . 王建元 ,侯广铸 ,张洪明 . 吉林电力 . 2021,第001期
3. 基于小波分析的家用电器负荷识别 [J] . 黄镓登 ,何爽 ,宁锦韬 . 电力大数据 . 2021,第004期
4. 基于小波分析的家用电器负荷识别 [J] . 黄镓登 ,何爽 ,宁锦韬 . 贵州电力技术 . 2021,第004期
5. 一种低功率家用负荷的非侵入式识别方法 [J] . 杜刃刃 ,杨超 ,马海建 . 电力科学与工程 . 2020,第005期
6. 基于电器行为特征的非侵入式家用负荷识别 [C] . 刘明 ,梁仕斌 ,杨宁 . 2017年云南电力技术论坛 . 2017
7. 基于智能电表的非侵入式负荷识别模块关键技术研究与原型系统实现 [A] . 高平航 . 2020

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号