化学计量学结合代谢指纹图谱用于不同膀胱癌分期的区分

摘要

目的建立膀胱癌早期发现与诊断方法。方法采用代谢组学策略来分析膀胱癌小鼠的尿液代谢物,进一步阐述疾病在不同阶段的状态。此外,采用化学计量学处理代谢指纹图谱,包括基线去除和保留时间迁移,以克服实验过程中的变化。继而,对不同阶段的每个样品进行定性和定量分析。最后,采用随机森林算法对处理后的代谢指纹图谱进行分析,区别不同膀胱癌分期之间的差异。结果为了探索不同膀胱癌分期的特征,本研究发现了四种潜在的生物标志物,包括甘油酸、(R*,R*)-2,3-二羟基丁酸、N-(1-氧代己基)-甘氨酸和D-谷氨糖。结论将化学计量学与代谢组学相结合可有效辅助膀胱癌的临床诊断。