基于卷积神经网络的足球战术分析及评判

摘要

本研究通过跨学科研究法、信息研究法,对信息的收集和处理中的卷积神经网络技术及其结构模型进行了分析,运用“固定数据+卷积核+实时数据”的评判模式,得出人工智能在足球战术以及球员评判的卷积神经网络模型的结论。研究将产生提高足球比赛的质量,科学评价球员行为的价值。1研究背景2022年2月1日,中国男子足球队在世界杯预选赛中1∶3败给实力较弱的越南,同年3月24日,同支队伍败于实力弱于自己越南,战平实力强于自己的沙特,原因是多方面,但战术细节是一个不可忽视的重要方面。