基于人脸表情识别的自闭症儿童辅助诊断

摘要

针对自闭症儿童鉴定在医疗方面没有具体的诊断标准等问题,提出了一种基于人脸表情识别的自闭症儿童辅助诊断模型。该模型以神经网络模型来提取表情特征,最终进行表情分类。首先创建图像采集模块,通过系统采集儿童面部表情视频序列,向网络模型提供采集数据集;利用神经网络模型的表情分类,对相应视频帧进行时间段数据检测,并保存相应表情强度数据;最终,将正常儿童与自闭症儿童表情强度数据细化对比。