基于注意力机制的多样性图像风格迁移

摘要

基于注意力机制的风格迁移模型是目前该领域研究的重点。这类模型可以保证风格化后的结果图能保留良好的语义信息,同时优秀地实现纹理、色彩以及形状等风格样式的迁移。但是目前这类模型还没有考虑过多样性生成,所有生成的结果都是唯一的。为了弥补这个不足,本文研究如何实现多样性风格迁移。具体来说,通过在模型的注意力机制中注入一种噪声矩阵--作为一种风格扰动来提升结果的多样性。