机器学习在高职院校学业预警中的应用

摘要

在高职院校“互联网+”教学背景下,分析机器学习在学业预警中的技术优势和可行性。利用KNN算法构建学业预警模型,提出基于机器学习的高职学业预警系统设计方案。随着“互联网+”教学不断推广深入,以MOOC、SPOC为代表的信息化教学中得到广泛应用。一方面学生在这些教学信息系统上的学习行为、过程及结果产生了大量的数据记录,这些学习行为数据和学生的学业教学评价之间存在着的内在联系,为创建信息化的学业预警系统提供了数据基础。